王晓刚：人形机器人“ChatGPT时刻”还需两年，但路线已经明确

　　3月25日上午，博鳌亚洲论坛2026年年会举行“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛。在谈及人形机器人“大脑”的演进时，商汤联合创始人、执行董事、大晓机器人董事长王晓刚表示，当前大众与行业对智能机器人的期待主要来自于大模型，业界希望能将类似ChatGPT的大模型放到机器人身上，从而赋予其强大的通用能力。

　　与此同时，王晓刚也坦言，过去几年该领域的模型发展在很大程度上受限于数据瓶颈。以往的数据采集主要依赖人工遥操机器人来完成，效率极低，多年累积的数据量仅在十万小时量级；相较之下，自动驾驶领域如某些企业的技术路线结合了海量真实数据与世界模型仿真，其单日训练量就相当于人类400万小时的驾驶经验，两者差距悬殊。

　　基于此，王晓刚指出，当前的一个数据趋势是，从传统的真机采集转向通过可穿戴设备采集真实行为，以此来训练大模型。这一转变带来了两方面的成效：一是机器人可以跨本体运作，不依赖单一本体，实现“一脑多行”；二是机器人的行为变得更像人类。他举例说，不久前互联网上一段视频，引发了广泛关注：一台机器人在收拾房间时，因双手被占用，便先将毛巾搭在肩上，再用胳膊夹起桶具继续操作。他强调，这并非人为预先定义的行为，这种拟人化的表现明显是从人类行为中自主学习得来的，这标志着数据层面上的突破。

　　他进一步称，随着AI开放平台的涌现，机器人正通过自我调用、反思与记忆能力获得自我进化，从而不再局限于单机运作，实现从单体具身智能到群体协同的跨越。随着持续迭代，机器人正变得愈发“聪明”，推动人工智能从屏幕里的“数字员工”迈向现实世界的“物理执行”。

　　那么，行业所呼唤的“ChatGPT时刻”式的技术确定性究竟何时到来？王晓刚给出的答案是：大约还需两年。他的判断依据是数据量级的跨越——目前行业积累的数据约为10万小时，通过去年提出的“环境式速采”方案，目标是在两年内将数据量提升至1000万小时，再配合技术加持，有望达到上亿小时级别。在他看来，当数据规模突破这一量级时，行业将真正迎来“ChatGPT时刻”。