沈抖：人形机器人规模化应用面临三大挑战，成本并非核心障碍

　　3月25日上午，博鳌亚洲论坛2026年年会举行“人形机器人的进阶与飞跃”分论坛，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在发言中表示，人形机器人规模化距离真正的规模化应用仍有不小距离，主要有三点挑战。

　　第一大挑战是人形机器人本体的稳定性、耐用性与灵巧性不足。沈抖以去年的机器人马拉松为例，直言从现场表现来看，机器人的本体能力仍面临较大考验。

　　第二大挑战是技术方案尚未统一。虽然大模型为具身智能提供了统一的技术底座，但无论是“大脑”还是“小脑”，整个技术路线仍处于分散的建设过程中。

　　第三大挑战是数据尚未进入规模化正向循环。沈抖指出，目前具身智能仍以实验阶段和数据采集为主，没有像自动驾驶那样“规模化上路后就形成正向循环”。他透露，百度已在东莞专门成立具身智能数据采集站，邀请不同本体企业参与数据采集，“这一关突破以后，人形机器人才有更快的发展”。